时间序列预测法

该汇报是《营销信息系统之数据分析与预测方法》中的时间序列预测法。其主要包括2大方面:数据前期处理、数据预测方法。一般来说,进行完前期数据处理后,还需对已经相对看不出增减趋势和波动较小的处理后的数据序列,进行自相关性和偏自相关性检验。之后,判断数据序列的类型,比如Holt-Winters模型、Simple模型、ARIMA模型等。在根据模型,选用预测方法进行预测。