此次分享的时间序列预测法，主要包括2大方面：
一、数据前期处理
简易平均法、移动平均法、指数平滑法
二、数据预测方法
趋势外推预测法、季节趋势预测法
一般来说，进行完前期数据处理后，还需对已经相对看不出增减趋势和波动较小的处理后的数据序列，进行自相关性和偏自相关性检验。之后，判断数据序列的类型，比如Holt-Winters模型、Simple模型、ARIMA模型等。在根据模型，选用预测方法进行预测。
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