因果关系分析预测法

该汇报是《营销信息系统之数据分析与预测方法》中的因果关系分析预测法。总体来说,因果关系分析预测法主要包含四种方法:一、回归分析预测法,二、基数迭加法,三、比例推算法,四、投入产出分析预测法。

时间序列预测法

该汇报是《营销信息系统之数据分析与预测方法》中的时间序列预测法。其主要包括2大方面:数据前期处理、数据预测方法。一般来说,进行完前期数据处理后,还需对已经相对看不出增减趋势和波动较小的处理后的数据序列,进行自相关性和偏自相关性检验。之后,判断数据序列的类型,比如Holt-Winters模型、Simple模型、ARIMA模型等。在根据模型,选用预测方法进行预测。

[国家级大学生创新项目]芜湖市居民主观幸福感及其影响因素实证研究

2012年,也就是在本科阶段,我主持了教育部国家级大学生创新创业训练计划项目《芜湖市居民经济幸福感溯源及其影响因素的实证分析》(项目编号:201210370059),于国家级《中国科技投资杂志》以第一作者发表的研究成果——《芜湖市居民主观幸福感及其影响因素实证研究》。
文章摘要:本研究采用SWB(中国人幸福感量表)对芜湖地区4区3县的1800名居民进行问卷调查以探讨和了解芜湖地区居民幸福感水平和经济发展因素之间的关系。运用回归分析与因子分析法,对文件数据进行分析。结果表明:(1)芜湖地区主观幸福感水平较高。(2)主观幸福感与经济因素的相关关系已越来越小。(3)幸福感指数量表与社区贫富分化差距和社区居民人均收入水平有显著的正相关。